Metodología
Dirigido a
Emprendedores, profesionales del marketing, programadores, informáticos, contadores, economistas, administradores, ingenieros, estadísticos de la salud y otros profesionales interesados en aplicar la ciencia de datos en entornos gerenciales.
Inicio.
Inscripciones del 1 al 10 de julio.
Inicio: 13 de julio.
Duración: 19 semanas.
Horario: jueves de 6:00pm a 9:00pm.
Con una duración de 120 horas académicas / 4,5 meses
Costo de inversión
Diseñamos un plan flexible para facilitar su formación o la de su equipo.
Opciones pago:
1.Financiado en tres cuotas (pago total 180$):
Pago inicial: 60$ en el momento de la inscripción.
2do pago: 60$.
3er pago: 60$.
Cuenta bancaria:
Transferencia en el Banco Mercantil
Cuenta Corriente: N° 0105-0672-73-8672006038
A nombre de CORPOULA AC
RIF: J- 30952571-9
Pagos en moneda extrajera.
Si vive fuera de Venezuela, o, reside en el país, pero pagará su inscripción en Moneda Extranjera mediante transferencia por Paypal.
Debe recargar el monto correspondiente a la comisión de Paypal sobre el monto del diplomado.
El correo para la cuenta de Paypal es: corpoula@gmail.com
Con este link pueden calcular la comisión:
https://vendercomprardolares.com/calculadora-comisiones-paypal.php
Pagos desde fuera de Venezuela, 100% anticipado.
Información de contacto:
0424 – 7286393
facesulavirtual.org/cide
@iiafacesula
Descripción
Este diplomado te permitirá conquistar programas especializados como R para el análisis estadístico y plataformas como Tableau, para crear visualizaciones de datos interactivas y dinámicas que cautiven a tu audiencia.
Objetivos
Desarrollar la capacidad de extraer y analizar información de grandes conjuntos de datos mediante el uso de la ciencia de datos y el dominio de herramientas estadísticas, de programación y visualización de datos.
Competencias especificas:
- Emplea técnicas de minería de textos seleccionando las herramientas apropiadas, para obtener conclusiones y tomar decisiones.
- Interpreta y comunica resultados de manera clara y concisa con el fin de dar a conocer los hallazgos de los análisis realizados.
- Busca y aplica nuevas técnicas de análisis de texto, sobre la base de los conocimientos adquiridos, con la meta de profundizar y ampliar su capacidad de análisis.
- Aplica la inferencia estadística como parte de la toma de decisiones en la minería de datos y el proceso de descubrimiento del conocimiento a partir de los datos, utilizando el software R y RStudio.
- Aplica el Modelado de datos con respuesta cuantitativa a través de variables cualitativas, con el fin de obtener modelos predictivos o descriptivos, así como también obtener patrones o relaciones anteriormente desconocidos. Análisis de varianza.
- Introduce variables cualitativas al modelo de regresión múltiple. En este caso se pretende estimar valores futuros o desconocidos de la característica de interés.
- Aplica la Regresión logística para el modelado de datos de respuesta binaria, también con el fin de dar predicciones a la respuesta media en
términos de probabilidad. - Aplica a la evaluación, difusión y uso de los modelos anteriormente mencionados.
- Crea tableros de comando interactivos con Tableau para la presentación y visualización efectiva de datos.
Contenido programático - DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS EN LA GESTIÓN DE LAS ORGANIZACIONES.
- MÓDULO I: Estadística Aplicada a la Ciencia de Datos y a la Gerencia.
- MÓDULO II: Minería de Datos Textuales.
- MÓDULO Iii: Minería de Datos. Modelado de Datos Cuantitativos.
- MÓDULO iV: Visualización de Datos y creación de Tableros de Comando con Tableau.
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