Metodología

Virtual / No Presencial

Dirigido a

Emprendedores, profesionales del marketing, programadores, informáticos, contadores, economistas, administradores, ingenieros, estadísticos de la salud y otros profesionales interesados en aplicar la ciencia de datos en entornos gerenciales.

Inicio.

Inscripciones del 13 al 23 de julio.

Inicio: 27 de julio.

Duración: 19 semanas.

Horario: jueves de 6:00pm a 9:00pm.

Con una duración de 120 horas académicas / 4,5 meses

Costo de inversión

Diseñamos un plan flexible para facilitar su formación o la de su equipo.

Opciones pago:

1.Financiado en tres cuotas (pago total 180$):

Pago inicial: 60$ en el momento de la inscripción.

2do pago: 60$.

3er pago: 60$.

Información de contacto:

0424 – 7286393

facesulavirtual.org/cide

@iiafacesula

 

Descripción

Este diplomado te permitirá conquistar programas especializados como R para el análisis estadístico y plataformas como Tableau, para crear visualizaciones de datos interactivas y dinámicas que cautiven a tu audiencia.

Objetivos

Desarrollar la capacidad de extraer y analizar información de grandes conjuntos de datos mediante el uso de la ciencia de datos y el dominio de herramientas estadísticas, de programación y visualización de datos.

Competencias especificas:

  • Emplea técnicas de minería de textos seleccionando las herramientas apropiadas, para obtener conclusiones y tomar decisiones.
  • Interpreta y comunica resultados de manera clara y concisa con el fin de dar a conocer los hallazgos de los análisis realizados.
  • Busca y aplica nuevas técnicas de análisis de texto, sobre la base de los conocimientos adquiridos, con la meta de profundizar y ampliar su capacidad de análisis.
  • Aplica la inferencia estadística como parte de la toma de decisiones en la minería de datos y el proceso de descubrimiento del conocimiento a partir de los datos, utilizando el software R y RStudio.
  • Aplica el Modelado de datos con respuesta cuantitativa a través de variables cualitativas, con el fin de obtener modelos predictivos o descriptivos, así como también obtener patrones o relaciones anteriormente desconocidos. Análisis de varianza.
  • Introduce variables cualitativas al modelo de regresión múltiple. En este caso se pretende estimar valores futuros o desconocidos de la característica de interés.
  • Aplica la Regresión logística para el modelado de datos de respuesta binaria, también con el fin de dar predicciones a la respuesta media en
    términos de probabilidad.
  • Aplica a la evaluación, difusión y uso de los modelos anteriormente mencionados.
  • Crea tableros de comando interactivos con Tableau para la presentación y visualización efectiva de datos.
Contenido programático - DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS EN LA GESTIÓN DE LAS ORGANIZACIONES.
  • MÓDULO I: Estadística Aplicada a la Ciencia de Datos y a la Gerencia.
  • MÓDULO II: Minería de Datos Textuales.
  • MÓDULO Iii: Minería de Datos. Modelado de Datos Cuantitativos.
  • MÓDULO iV: Visualización de Datos y creación de Tableros de Comando con Tableau.